照片可以是记录、诠释，也可以是另一幅图像的素材。AI让这些边界更难辨认。在2024年研究的第六篇中，我考察它对摄影的影响：从按下快门，到图像希望我们相信什么。

手机摄影早已依赖大量计算，包括合并曝光、降噪和分离主体与背景。其中一些过程使用机器学习，另一些采用其他方法。结果仍取决于光线、传感器和软件的选择。处理并不总能让照片在技术或审美上变得更好。

生成工具带来了另一种可能：无需拍摄所描绘的场景，也能制作可信的图像。这适合探索视觉概念或表现特定氛围，却不等于记录真实商品、人物或事件。对品牌而言，独特的画面还必须准确传达所提供的产品或服务。

拍摄前，AI可以协助制作情绪板、探索布光或拟定镜头清单。之后仍要把建议变成可执行的计划，落实地点、设备、材料、人员和时间。吸引人的参考图可能包含无法原样复现的光线或空间关系。把设想与现场条件连接起来的是摄影师的判断。

拍摄后，辅助蒙版、修饰等工具能减少重复劳动。生成式编辑进一步添加或替换元素，也改变了结果的性质。删除私人肖像中的干扰物，与在新闻照片中虚构细节，即使操作类似，后果也不同。

修复尤其需要注意。受损照片看起来更清晰，并不代表重建的细节就是找回的证据。纹理或面部特征可能是算法虚构的。上色和年龄变换也属于诠释。保留原件、记录重要修改，有助于维持这一区别。

因此，伦理问题不只是有没有使用AI，更在于让观众把什么当作事实。对于纪实和历史材料，图像来源与编辑程度都很重要。标注和处理记录有所帮助，但任何单一技术标记都不能证明画面中一切内容的真实性。

在艺术创作中，摄影师可以结合实拍与构建的元素，尝试变化，重新思考摄影写实的惯例。创造性仍体现在选择、引导和赋予意义上。可生成的图像更多，并不自动带来更有力的构想。

增强现实与虚拟现实提示了空间叙事的更多可能。我把它们视为探索方向，而非必然未来。最令我关心的是：我们愈发需要区分发生过的事与能够想象的事。两种图像都可以有价值，前提是清楚表达它们与现实的关系。