展览始于策展构想，但它如何进入公共生活，也取决于这个构想如何传达给人们。在2024年研究的第五篇中，我讨论AI可以怎样支持展览筹备与传播。

策展人处理的是作品、历史和论点。AI可以整理藏品信息、检索描述，并提出值得研究的联系，也可能给出看似合理却经不起核实的关联。两件作品之间的联系只是研究起点，不能替代对语境与来源的了解。

展览不只是相似图像的集合。它的意义取决于纳入什么、舍弃什么，以及观众以何种顺序遇见作品。这些决定体现着作者立场。让系统访问藏品，并不意味着把机构叙事的责任交给它。

传播也可以从同一叙事出发。关于城市变迁的展览，对居民、建筑专业学生和游客，可以采用不同的介绍方式。AI能帮助拟写不同版本、翻译实用信息、尝试切入角度。不过，广告的承诺必须与实际展览相符。

参观人数、预约趋势和本地活动日程，可以帮助安排宣传时机、分配有限预算，但不能保证需求。学校日程、交通、票价以及机构无法控制的事件，同样会影响到访。

宣传期间的反馈，可能暴露说明不清或预约中断的环节。调整信息或许有用，但点击量不等于与艺术的深入接触，最容易推广的作品也未必最值得展出。营销指标不应悄然成为策展方针。

实际操作也有边界。观众研究需要明确的个人数据规则，生成文本需要编辑核查。翻译应传递展览的意义，而不仅是关键词。如果只关注规模最大或最显眼的群体，小型文化社群就可能被忽略。

我看重的机会，是让策展意图与公共传播更加紧密。AI可以减少重复劳动，帮助机构向更多人说明自己的工作。成功与否，要看观众能否理解展览为何重要，并在到场后找到值得关注的内容。