تشكّل النباتات اللغة البصرية للحدائق والشوارع والفضاءات الداخلية. ونتعرّف إلى الأماكن من خلال الأوراق والأزهار وإيقاعات النمو وتبدّل الفصول. في هذا الجزء من بحثي لعام 2024 حول الذكاء الاصطناعي والثقافة البصرية، أتأمل كيف يمكن للروابط المستقبلية بين الحوسبة والزراعة واستنباط الأصناف أن تغيّر هذه اللغة. يتعلق الأمر بما قد نزرعه، وبكيفية تعلّمنا رؤية البيئات الحية أيضًا.
قد يساعد الذكاء الاصطناعي الباحثين على مقارنة المعلومات الوراثية والصور وظروف النمو لتحديد أسئلة واعدة وأصناف مرشحة للاستنباط. إنه يدعم البحث البيولوجي، ولا يحوّل صورة إلى نبات قابل للحياة. وأي صفة مقترحة تظل بحاجة إلى التطوير والاختبار. فاللون والشكل والقيمة الغذائية والقدرة على التحمّل لا تتحسن بالضرورة معًا؛ وتظل المفاضلة بينها جزءًا من العمل.
تفتح الأصناف التاريخية مسارًا آخر. فقد تساعد مجموعات البذور والسجلات النباتية والأدلة الوراثية على استعادة المعرفة بنباتات توقفت زراعتها. وقد يجعل الذكاء الاصطناعي استكشاف هذه الروابط أسهل. لكن تحديد صلة ما يختلف عن إعادة إنشاء صنف مفقود. أرى فرصة لإعادة وصل المشاهد الطبيعية والثقافات الغذائية بتاريخها، من دون تقديم إعادة بناء افتراضية بوصفها عودة مطابقة للأصل.
في بيئات الزراعة المتحكم بها، يمكن للأنظمة أن تجمع بين مراقبة النباتات وإدارة الضوء والحرارة والماء والمغذيات. وقد يساعد الذكاء الاصطناعي على ضبط الظروف أو تحديد مشكلة تستدعي فحصًا أدق. وتكون الغاية نموًا أكثر صحة واستخدامًا مدروسًا للموارد. أما تحقق ذلك في مزرعة بعينها فيعتمد على محاصيلها ومعداتها ومصدر طاقتها وقرارات تشغيلها.
قد يجمع استنباط أصناف ملائمة للمناخات المستقبلية بين الباحثين والمزارعين والمصممين في حوار أوثق. ويمكن للنماذج أن تساعد على اختيار أصناف لاختبارها تحت وطأة الحر أو الجفاف أو الملوحة. ولا يضمن النجاح في بيئة النجاحَ في غيرها. وقد يكون الحفاظ على تنوع الأصناف والمعرفة المحلية بأهمية السعي إلى نبات واحد عالي الأداء.
على مستوى الثقافة البصرية، أتخيّل مشاهد نباتية تُصاغ عبر الزمن كما تُصاغ في المكان. يمكن لاختلاف مواسم الإزهار وملمس الأوراق وأنماط النمو أن ينتج تكوينات متغيرة، بينما تساعد أدوات الزراعة الناس على رعايتها. وقد توسّع أصناف الزينة الجديدة هذه المفردات. وتتوقف قيمتها على كيفية عيشها في المكان، بما في ذلك علاقتها بالكائنات الأخرى، لا على غرابة مظهرها وحدها.
يمكن أن يمتد النهج نفسه من الزراعة إلى الفرز والتخزين والتوزيع، لمساعدة الفرق على اختبار سبل تقليل الفاقد. لكن الصنف الجديد أو البيئة المتحكم بها لا يحققان التوازن البيئي تلقائيًا. فالقرارات المتعلقة بالماء والطاقة والإكثار وإدخال نبات إلى بيئة ما تحتاج إلى أدلة. ويمكن للتصميم أن يكشف هذه العلاقات بدل أن يخفيها وراء مظهر أخضر.
المستقبل الذي أتخيّله هو حوار أغنى مع الشكل الحي. قد يساعدنا الذكاء الاصطناعي على الاستفادة من المعرفة النباتية واستكشاف الاحتمالات، فيما يواصل النمو مساره خارج الصورة على الشاشة. وربما لا تكون النتيجة الأهم نباتًا مثاليًا أو ابتكارًا مدهشًا، بل بيئات يشمل جمالها التنوع والتغير والرعاية اللازمة لاستمرارها.
الذكاء الاصطناعي والثقافة البصرية: 33. تصميم الحيوانات ↖
